实时热点！阿里巴巴主席蔡崇信：微软与OpenAI未来可能分道扬镳，AI和云结合至关重要

阿里巴巴主席蔡崇信：微软与OpenAI未来可能分道扬镳，AI和云结合至关重要

北京 - 6月18日，阿里巴巴集团主席蔡崇信在摩根大通举办的第20届全球中国峰会上表示，微软和OpenAI未来可能分道扬镳，因为双方在商业模式和发展目标上存在差异。

蔡崇信指出，微软是一家以软件和云计算为主的科技公司，而OpenAI是一家非营利性研究机构。微软希望将OpenAI的技术商业化，而OpenAI则更专注于技术的研究和开发。这种差异可能会导致双方在未来产生分歧。

此外，蔡崇信还表示，AI和云计算的结合至关重要。AI技术需要强大的算力支持，而云计算可以提供这种支持。阿里巴巴开发的开源AI社区ModelScope为用户提供了丰富的AI资源，而这些用户在使用AI时也需要云计算能力的支持，从而促进了云计算业务的增长。

蔡崇信的观点得到了业内人士的普遍认同。有分析师指出，微软和OpenAI的合作一直以来都存在着不确定性。双方能否长期合作下去，还有待观察。

以下是对蔡崇信观点的几点补充：

• 微软和OpenAI的合作并非一帆风顺。双方此前曾因知识产权等问题发生过纠纷。
• 其他科技巨头也在积极布局AI领域。谷歌、亚马逊等公司都推出了自己的AI平台和服务。
• AI技术的未来发展尚不明朗。一些专家担心，AI技术可能会被滥用，对人类社会造成威胁。

因此，微软和OpenAI未来是否会分道扬镳，还有待时间观察。但可以肯定的是，AI和云计算将继续在未来发展中发挥重要作用。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。